Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu realizowanego w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola jest bliższa technicznej analizie danych i środowiskom Data Warehouse niż klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego. Szukamy osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość Oracle/PLSQL z rozumieniem biznesowego znaczenia danych i potrafi samodzielnie zagłębić się w złożoną domenę ryzyka.
Zakres obowiązków
- analiza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle,
- praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL,
- analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi,
- projektowanie mapowań Source-to-Target,
- definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji,
- analiza jakości, kompletności i spójności danych,
- identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,
- przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,
- współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi,
- udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC,
- stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów.
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku,
- doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego,
- bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,
- doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów,
- praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target,
- doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych,
- umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów,
- doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive,
- duża samodzielność i proaktywne podejście,
- umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi,
- umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej.
Mile widziane
- znajomość Hadoop/Big Data,
- Python,
- Apache Spark,
- Apache Airflow,
- REST API,
- JSON/XML,
- Docker/OpenShift.
O projekcie
Projekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej.
Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych. Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.