1. Kompetencje produktowe i biznesowe
- Umiejętność definiowania produktów cyfrowych, planowania ich rozwoju oraz zarządzania zależnościami.
- Przekładanie potrzeb biznesowych na backlog produktowy, definiowanie wymagań oraz priorytetyzacja zadań.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów produktowych i pracy z interesariuszami.
- Umiejętność podejmowania decyzji dotyczących kierunku rozwoju produktu.
- Rozumienie procesów biznesowych oraz umiejętność dokumentowania ich z wykorzystaniem BPMN/UML.
- Doświadczenie w wdrażaniu dużych produktów/procesów cyfrowych, również z udziałem zewnętrznych dostawców.
2. Kompetencje technologiczne i AI
- Rozumienie działania modeli generatywnych, systemów rekomendacyjnych oraz podstaw działania modeli AI.
- Znajomość SDLC, procesów akceptacyjnych oraz realiów dużych organizacji.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi (IT, analitycy danych, UX, developerzy).
- Orientacja na jakość danych, efektywność modeli i doświadczenie użytkownika.
3. Kompetencje zwinne i projektowe
- Praktyczna znajomość metodyk Agile (Scrum, Kanban).
- Doświadczenie w pracy z zespołami developerskimi oraz koordynowaniu ich pracy.
- Umiejętność iteracyjnego wytwarzania produktów, testowania z użytkownikami i prowadzenia projektów w dynamicznym środowisku.
- Odporność na niepewność, wieloznaczność i umiejętność wyciągania wniosków z danych.
4. Kompetencje analityczne i dokumentacyjne
- Umiejętność przygotowywania dokumentacji biznesowej i technicznej w sposób zrozumiały dla całego zespołu.
- Analizowanie, raportowanie i optymalizowanie rozwiązań cyfrowych.
- Logiczne myślenie, łączenie perspektyw i podejmowanie decyzji na podstawie danych.
5. Kompetencje miękkie
- Wysoka komunikatywność i umiejętność współpracy z różnymi jednostkami organizacji.
- Budowanie dobrej atmosfery pracy, dbałość o efektywność zespołu.
- Samodzielność, proaktywność i gotowość do pracy złożonymi zagadnieniami.
6. Narzędzia i kwalifikacje
- Znajomość: JIRA, Confluence, mile widziane Figma i Miro.